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时间:2019-11-16 04:27来源:首页
布局参数 操作系统: ios系统 积累体积: 32GB 厚度: 7.1mm-9mm 翻看完整参数 Python: 函数参数法力 2016-12-01 函数参数 在 Python中,定义函数和调用函数都非常轻松,但怎么定义函数参数和传

布局参数

  • 操作系统:ios系统
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Python: 函数参数法力

2016-12-01

函数参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都非常轻松,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来说,Python 的函数参数首要分为以下两种:

必选参数

暗中认可参数

可变参数

主要字参数

必选参数

必选参数能够说是最广大的了,看名称就能够想到其意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量相仿的参数,譬喻:

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>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

...     print x + y

...

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File "", line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了五个,也特别

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量近似,通过

3

暗中同意参数

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分暗中同意值,假若在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

拜会例子就知晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是私下认可参数,私下认可值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够看到,暗中同意参数使用起来也很简短,但有两点需求在意的是:

暗中同意参数要放在全数必选参数的后面

暗中认可参数应该选拔不可变对象

诸如,下面临暗中认可参数的利用是大谬不然的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中认可参数,必得放在全数必选参数的末尾

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗许参数,必得放在全数必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何默许参数应该选用不可变对象。

大家看三个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上面的函数中,L 是二个暗许参数,默许值是 [],表示空列表。

我们来探访使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用私下认可值,竟出现八个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

缘何呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中同意使用 L=[],经过管理,L 应该只有几个要素,怎会晤世调用函数五次,L 就有八个成分呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的内容发生了更改,暗许参数的剧情也会随着变,也正是,当你首先次调用时,L 的开始值是 [],当您第二遍调用时,L 的起初值是 ['END'],等等。

由此,为了防止没有必要的失实,大家应有选用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在一些情状下,大家在概念函数的时候,不能预估函数应该拟定多少个参数,那时我们就可以使用可变参数了,也等于,函数的参数个数是不明确的。

拜会例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在下面的代码中,numbers 就是一个可变参数,参数前边有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选取到的是二个 tuple。

在调用函数时,我们得以给该函数传递任性个参数,蕴含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示任性参数,实际上,它还会有别的叁个用法:用来给函数字传送递参数。

会见例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也等于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相通适用

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再看三个事例:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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着重字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而重大字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给一个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在上头的代码中,kwargs 便是多少个重点字参数,它前面有几个 * 号。kwargs 能够选用不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成叁个 dict。

和可变参数相似,大家也得以行使 **kwargs 的格局来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于下边包车型客车做法

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再看叁个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是首要字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的使用中,大家平日会同时用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和重大字参数或内部的一些。可是,供给专一的是,它们在选择的时候是有各样的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和重要性字参数。

比如说,定义多少个包蕴上述各类参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供三个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

咱俩还是可以通过下边的款式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗中认可参数要放在全数必选参数的前边。

应当运用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在利用的时候是有各种的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和入眼字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官网

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